Question

我有一个numpy数组的索引列表，但是使用它们时并没有达到想要的结果。

n = 3
a = np.array([[8, 1, 6],
              [3, 5, 7],
              [4, 9, 2]])
np.random.seed(7)
idx = np.random.choice(np.arange(n), size=(n, n-1))
# array([[0, 1],
#        [2, 0],
#        [1, 2]])

在这种情况下，我想要：

第0行的元素0和1
第1行的元素2和0
第2行的元素1和2

我的列表包含n sublists，并且所有这些列表都具有相同的长度。我希望每个子列表仅使用一次，而不是用于所有轴。

# Wanted result
# b = array[[8, 1],
#           [7, 3],
#           [9, 2]])

我可以实现这一目标，但是在进行大量重复和整形时似乎很麻烦。

# Possibility 1
b = a[:, idx]
# array([[[8, 1],   | [[3, 5],   |  [[4, 9],
#         [6, 8],   |  [7, 3],   |   [2, 4],
#         [1, 6]],  |  [5, 7]],  |   [9, 2]])
b = b[np.arange(n), np.arange(n), :]

# Possibility 2
b = a[np.repeat(range(n), n-1), idx.ravel()]
# array([8, 1, 7, 3, 9, 2])
b = b.reshape(n, n-1)

有更简单的方法吗？

Answer 1

您可以在此处使用np.take_along_axis

np.take_along_axis(a, idx, 1)

array([[8, 1],
       [7, 3],
       [9, 2]])

或使用broadcasting：

a[np.arange(a.shape[0])[:,None], idx]

array([[8, 1],
       [7, 3],
       [9, 2]])

请注意，您在此处使用integer array indexing时，需要指定要使用idx进行索引的轴和行。

带有列表列表的Numpy索引

1 个答案: