运行代码后出现无法解释的内存错误

Question

因此，我正在测试一些代码，每次运行它，我都会遇到内存错误。我什至在anaconda提示符中使用了以下行，我现在真的不知道该怎么办。同样，计算机是32位的64位操作系统，任务管理器说它只使用了35％的可用内存。

我在anaconda提示符下使用的是

$teacher->classes->class

我的代码：

jupyter notebook --notebook-dir='D:/'  --NotbookApp.iopub_Data_Rate_Limit=1.6e10

错误：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

from sklearn.ensemble import IsolationForest


df = pd.read_csv('D:\\Project\\database\\4-Final\\Final After.csv',low_memory=True)

iso_forest = IsolationForest(behaviour='new',n_estimators=300, contamination='auto',random_state=42)

X=(df['Power_kW'].values.reshape(-1,1))



iso_forest = iso_forest.fit(X)
isof_outliers = iforest.predict(X)
isoF_outliers_values = df[iforest.predict(X) == -1]
isoF_outliers_values