Question

我有一个对象<class 'pandas.core.series.Series'>，看起来像这样：

DataFrame(cfd_appr).transpose().sum(axis=1)
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dtype: float64

由DataFrame(some_cfd).transpose().sum(axis=1)创建。现在，我需要对其进行转换，以便如下所示：

                              1
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经过数小时的阅读Pandas documentation，我仍然不知道该怎么做。它应该是具有单级索引的<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>。每次使用reset_index()都会创建一些新的（索引？）列，而使用set_index('index')则会创建一个我不需要的两级列索引。

我可以想象在那里有很多相应的情况，所以如果在某个地方已经回答了它，请您提前抱歉，但是到目前为止，我还没有找到解决方案。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

to_frame可用于将Series转换为DataFrame。

series = DataFrame(some_cfd).transpose().sum(axis=1)

# The provided name (1) will substitute for the series name
df = series.to_frame(1)

输出应为：

>>> print(df)

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Answer 2

使用Series.to_frame：

pd.DataFrame(cfd_appr).transpose().sum(axis=1).to_frame(1)

熊猫系列到熊猫数据框

2 个答案: