nvcc -arch=sm_13编译时，我得到：
ptxas info : Used 29 registers, 28+16 bytes smem, 7200 bytes cmem[0], 8 bytes cmem[1]
当我使用nvcc -arch=sm_20时，我得到：
ptxas info : Used 34 registers, 60 bytes cmem[0], 7200 bytes cmem[2], 4 bytes cmem[16]
我认为所有内核参数都传递给共享内存但是对于sm_20，它似乎不是......？！ 也许他们也被传递到寄存器？我的函数的头部如下所示：
__global__ void func(double *, double , double, int)
到目前为止感谢！
答案 0 :(得分：4)
正如@talonmies所述，共享内存差异是由于SM 2.x设备通过常量而不是共享内存传递内核参数。
然而，SM 2.x器件中寄存器使用的主要区别之一是SM 1.x器件具有用于加载和存储指令的专用地址寄存器，而SM 2.x使用通用寄存器作为地址。这往往会增加SM 2.x的套准压力。幸运的是，GF100（SM 2.0）与GT200（SM 1.3）相比，寄存器文件也大2倍。
答案 1 :(得分：3)
在计算能力2.x设备中，内核的参数存储在常量内存中。寄存器差异可能取决于版本之间为数学库函数生成的代码的差异。在内核中是否存在超越函数或sqrt？