我正在使用Kafka Streams处理来自事件的一些输入数据，并且我想对该数据执行各种布尔返回函数。主要限制是每个处理器的运行时间不能超过自定义参数execution_timeout定义的时间。如果执行时间超过该阈值，则将返回默认值（真或假，取决于每个处理器）。
我经历了一些问题，甚至发现了一个类似的问题here；但就我而言，我没有使用任何map / foreach函数。相反，我选择了Kafka的Processor API，因为我需要在每个处理器内部执行任意代码。
在寻找解决方案时，我偶然发现了两个常数
StreamsConfig.COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG（commit.interval.ms）StreamsConfig.POLL_MS_CONFIG（poll.ms）但意识到它们并非旨在限制process方法的执行时间。
Kafka Streams中是否有一个临时机制来解决此类问题？如果可能的话，我想知道是否有不涉及标准Java线程的解决方案（例如，实例化一个带有Futures的ThreadPool对象，并在一段时间后捕获InterruptedException）。