Question

我正在尝试合并2个带有图像数据的DataFrame。df1看起来像这样，其中一列包含图像名称，另一列包含nd.array像素数据：

    "Get_jobs": {
        "inputs": {
            "body": {
                "from": "@{convertFromUtc( variables('SelectTime'), variables('timeZone'), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')}"
            },
            "host": {
                "connection": {
                    "name": "@parameters('$connections')['sql_2']['connectionId']"
                }
            },
            "method": "post",
            "path": "/datasets/default/procedures/@{encodeURIComponent(encodeURIComponent('[dbo].[GetJobs]'))}"
        },
        "runAfter": {
            "Refresh_data_for_BI": [
                "Succeeded"
            ]
        },
        "type": "ApiConnection"
    },

df2包含相同的image_name标签，但缺少img的数据。

                   image_name                                                img
0  Horned_Lark_0133_73882.jpg  [[[146, 162, 178], [145, 161, 177], [143, 159,...
1  Horned_Lark_0048_73894.jpg  [[[198, 196, 201], [199, 197, 202], [198, 197,...
2  Horned_Lark_0028_74408.jpg  [[[112, 138, 67], [102, 130, 56], [95, 125, 51...
3  Horned_Lark_0095_74640.jpg  [[[94, 94, 94], [97, 97, 97], [100, 98, 99], [...
4  Pigeon_0037_74696.jpg  [[[185, 187, 186], [185, 187, 186], [185, 187,...

我正在尝试合并dfs，以便df2中的nan值将基于image_name img bird_type 0 Horned_Lark_0133_73882.jpg nan Horned_Lark 1 Horned_Lark_0048_73894.jpg nan Horned_Lark 2 Horned_Lark_0028_74408.jpg nan Horned_Lark 3 Horned_Lark_0095_74640.jpg nan Horned_Lark 4 Pigeon_0037_74696.jpg nan Pigeon

来获取df1值。

我尝试过：

image_name

但是我收到以下错误：

df3 = df2.merge(df1, how='left', on=['image_name', 'img'])

这个答案TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'内容不是很多。

有人能在这里解释为什么发生这种情况吗？

谢谢

TypeError：无法散列的类型：'numpy.ndarray'合并，熊猫

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