我的BE最后一年项目是关于手语识别。在为愚蠢的用户生成的符号视频中看到的模式选择正确的分类技术时，我非常困惑。我学习神经网络（NN）在几个方面优于隐马尔可夫模型，但微调NN的参数需要大量的时间。此外，一些报道称支持向量机的性能优于NN。我可以在这些替代品中做出选择，还是有其他更好的选择，以便在4-5个月内完成我的项目是可行的，我可以继续在我的主人那个领域？
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实际上系统将提供实时视频，我们打算识别手势和时空手势。所以，它是我试图找到的整个句子。
在研究的基础上，我正在努力使用 胡的时刻和本征空间大小函数表示手形 2.用于姿势分类的SVM＆amp; 3.用于时空手势识别的阈值HMM。 你会在这些决定中发表什么评论？