在MultiIndex数据框中插入非数字行

Question

我有一个具有多个功能的pandas数据框，我想在其中插入仅与第一个功能相对应的nans行。换句话说，我想进行如下更改：

到此：

由于我将处理大型数据集，因此速度很重要。

Answer 1

对于选择缺失值的一般解决方案，如果更多列添加由DataFrame.drop_duplicates创建的新DataFrame，请选择[Multipart] [Post("/image/{userId}")] Task<Guid> UploadImageAsync(Guid userId, [AliasAs("Description")] string description, [AliasAs("File")] StreamPart stream, string extension); 列并在feature中重写数据，所以如果使用concat是否将所有其他列替换为缺失值。最后按正确顺序添加DataFrame.sort_values：

feat2