在python中进行网络抓取的For循环

时间:2020-03-12 00:02:54

标签: python pandas selenium loops web-scraping

我有一个小项目正在研究使用关键字列表在网络上搜索Google搜索。我建立了一个嵌套的For循环来抓取搜索结果。问题是,用于搜索列表中关键字的for循环无法按我的预期工作,这正在从每个搜索结果中抓取数据。除前两个搜索结果外,结果仅获取最后一个关键字的结果。

代码如下:

browser = webdriver.Chrome(r"C:\...\chromedriver.exe")

df = pd.DataFrame(columns = ['ceo', 'value'])

baseUrl = 'https://www.google.com/search?q='

html = browser.page_source
soup = BeautifulSoup(html)

ceo_list = ["Bill Gates", "Elon Musk", "Warren Buffet"]
values =[]


for ceo in ceo_list:
    browser.get(baseUrl + ceo)
    r = soup.select('div.g.rhsvw.kno-kp.mnr-c.g-blk')

    df = pd.DataFrame()
    for i in r:

        value = i.select_one('div.Z1hOCe').text                     
        ceo = i.select_one('.kno-ecr-pt.PZPZlf.gsmt.i8lZMc').text   
        values = [ceo, value]

    s = pd.Series(values)
    df = df.append(s,ignore_index=True)


print(df)

输出:

              0                                                  1
0  Warren Buffet  Born: October 28, 1955 (age 64 years), Seattle...

我期望的输出是这样的:

              0                                                  1
0  Bill Gates      Born:..........
1  Elon Musk       Born:...........
2  Warren Buffett  Born: August 30, 1930 (age 89 years), Omaha, N...


Any suggestions or comments are welcome here.

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

在for循环外声明df = pd.DataFrame()

自当前以来,您已经在循环内定义了它,对于列表中的每个关键字,它将初始化一个新的数据框,而较旧的将被替换。这就是为什么您只得到最后一个关键字的结果。

尝试一下:

browser = webdriver.Chrome(r"C:\...\chromedriver.exe")
df = pd.DataFrame(columns = ['ceo', 'value'])
baseUrl = 'https://www.google.com/search?q='
html = browser.page_source
soup = BeautifulSoup(html)
ceo_list = ["Bill Gates", "Elon Musk", "Warren Buffet"]
df = pd.DataFrame()
for ceo in ceo_list:
    browser.get(baseUrl + ceo)
    r = soup.select('div.g.rhsvw.kno-kp.mnr-c.g-blk')
    for i in r:
        value = i.select_one('div.Z1hOCe').text                     
        ceo = i.select_one('.kno-ecr-pt.PZPZlf.gsmt.i8lZMc').text
    s = pd.Series([ceo, value])
    df = df.append(s,ignore_index=True)
print(df)