我有200列以上的pandas数据框。所有列均为int类型。我需要将它们转换为浮点型。我找不到办法。 我尝试过
for column in X_data:
X_data[column].astype('float64')
但是在for循环之后,当我打印X_data.dtypes
时,所有列仅显示为int。
我也尝试过X_data = X_data.apply(pd.to_numeric)
,但是它没有转换为float。
数据帧是通过csv文件加载构建的。
答案 0 :(得分:2)
如果要将特定的列转换为特定的类型,可以使用:
new_type_dict = {
'col1': float,
'col2': float
}
df = df.astype(new_type_dict)
现在它将把选定的列转换为新的类型
我从here
找到了它答案 1 :(得分:1)
值未保存到位。请尝试以下操作:
for column in X_data:
X_data[column] = X_data[column].astype('float64')