多维数据集导入时的Power BI性能问题

时间:2020-03-16 20:03:01

标签: powerbi ssas mdx dax ssas-tabular

当尝试从SSAS表格多维数据集中导入每一行和每个维度时,我在Power BI Desktop中遇到了“内存不足”(在服务器端)的问题。服务器正在运行具有16 Gb RAM的SSAS 2017 Standard。 使用SQL Server Profiler,我发现Power BI中的导入功能将每一列交叉连接到其自身。对于80列,它在自动生成的MDX查询中执行80个CROSSJOIN。数以百万计的行太多了。

...
CROSSJOIN(
    CROSSJOIN(
        CROSSJOIN(
            CROSSJOIN(
                CROSSJOIN(
                    CROSSJOIN(
                        CROSSJOIN(
                            CROSSJOIN(
                                CROSSJOIN(
                                    CROSSJOIN(
                                        [AccountManager].[Customer Account Manager].[Customer Account Manager].ALLMEMBERS,
                                    [AccountManager].[Customer Account Manager Position].[Customer Account Manager Position].ALLMEMBERS),
                                [ChargesGroup].[Charges Group].[Charges Group].ALLMEMBERS,
                            [ChargesGroup].[Charges Group Description].[Charges Group Description].ALLMEMBERS),
                        [ChargesGroup].[Charges Group ID].[Charges Group ID].ALLMEMBERS),
                    [Company].[Company Name].[Company Name].ALLMEMBERS),
                [Company].[Default Language ID].[Default Language ID].ALLMEMBERS),
            [Company].[Intercompany].[Intercompany].ALLMEMBERS),
        [Company].[Local Currency].[Local Currency].ALLMEMBERS),
    [Company].[Reporting Currency].[Reporting Currency].ALLMEMBERS),
[CompanyChain].[Company Chain].[Company Chain].ALLMEMBERS
)
...

即使仅导入两列,情况也是如此。

我从根本上做错了吗?还是这是Power BI连接到多维数据集的标准方式? 我们正在考虑在导入步骤中编写自己的MDX或DAX查询,但是不确定这是否是最佳方法。服务器RAM或版本(标准版与企业版)是否有问题?

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