熊猫中的矢量点积？

Question

我有两个数据框，df1按日期索引，并且包含一些用于产品/条目A，B，...的数值val1，val2：

Date       entry  val1  val2
2017-04-12    A     1     10
2017-04-12    B     2     10
2017-04-12    C     3     10
2017-04-13    A     1     20
2017-04-13    B     2     20
2017-04-13    D     3     20

df2具有每个日期的每个值的系数：

     2017-04-12  2017-04-13
val1     4           6
val2     5           7

是否有一种很好的矢量化方法来获取df1中的值与df2中的系数的点积？输出如下：

Date       entry  result
2017-04-12    A     54
2017-04-12    B     58
2017-04-12    C     62
2017-04-13    A     146
2017-04-13    B     152
2017-04-13    D     158

我知道循环日期是可行的。

Answer 1

使用DataFrame.mul和MultiIndex in df1并转置df2，然后每行sum并将Series.reset_index的MultiIndex Series转换为DataFrame ：

df = (df1.set_index(['Date','entry'])
         .mul(df2.T, level=0)
         .sum(axis=1)
         .reset_index(name='result'))
print (df)
         Date entry  result
0  2017-04-12     A      54
1  2017-04-12     B      58
2  2017-04-12     C      62
3  2017-04-13     A     146
4  2017-04-13     B     152
5  2017-04-13     D     158