Question

请考虑以下pandas.DataFrame：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({
...     "sym": ["a", "b", "c"],
...     "del": [1, 2, 3]
... })

并考虑以下dict：

>>> d = [{"sid": 99, "sym": "b"}, {"sid": 88, "sym": "c"}]

我需要用df匹配的sid的值更新sym的索引。对于此示例，我的输出将如下所示：

>>> df
   sym  del
0    a    1
99   b    2
88   c    3

我该怎么办？

Answer 1

在字典中使用Series.map，然后用原始索引值替换缺少的值：

d = [{"sid": 99, "sym": "b"}, {"sid": 88, "sym": "c"}]

d1 = {x['sym']:x['sid'] for x in d}
df.index = df['sym'].map(d1).fillna(df.index.to_series()).astype(int).rename(None)

print (df)
   sym  del
0    a    1
99   b    2
88   c    3

Answer 2

将字典列表转换为数据框后，这是使用merge的一种方法：

m = df.merge(pd.DataFrame(d),on='sym',how='left')
df.index = m['sid'].fillna(df.index.to_series()).astype(int).rename(None)
print(df)

   sym  del
0    a    1
99   b    2
88   c    3

通过匹配列值更新DataFrame索引

2 个答案: