我对机器学习还是很陌生，正在尝试在Kaggle上进行一些竞赛，即房价竞赛。我按照教程进行了所有操作，效果很好。但是，我在其他地方读到，如果训练成绩的得分比测试成绩的得分高得多，那就表明过拟合。因此，我将随机森林的max_depth调整为3以希望对其进行纠正，并且我的训练得分和测试得分也越来越接近我的期望。但是，当我提交新的csv时，我得到了更差的分数。我的逻辑出了什么问题，我错过了什么吗？我确实注意到培训和考试成绩虽然更接近了，但比以前差了，这是否是我现在身体欠佳的原因？
谢谢！
仅供参考-数字（平均绝对错误）：
初始：
Test Score: 21,857
Train Score: 8,584
在max_depth为3之后：
Test Score: 28,745
Train Score: 28,072