联合学习的图像字幕

Question

我对tensorflow还是比较陌生，我读了一本关于机器学习的书，并且上过Udacity的课程。我的任务是使用tensorflow提供的联合学习库重新创建本教程https://www.tensorflow.org/tutorials/text/image_captioning上的图像字幕模型，到目前为止，一切都很容易，并且我已经设法理解了我应该做的事情，直到我达到了设计模型的一部分。在联合学习教程（https://www.tensorflow.org/federated/tutorials/federated_learning_for_image_classification）中，在设计变量部分时，我应该如何知道权重和偏差的形状？

很抱歉，如果这是一个显而易见的问题，但是我已经有一段时间在形状方面苦苦挣扎了，谢谢！ ：）

编辑：对不起，我忘了将此部分添加到问题中：我应该如何知道模型的变量？我知道权重和偏差是模型以及损失的基础，准确性是我知道模型性能的好坏，但是我还需要知道什么吗？

Answer 1

模型的权重和偏差的形状由建模者/实验（您：D）选择。有时这被称为“挑选模型架构”，并且没有灵丹妙药。该问题已在How to decide neural network architecture?

中得到了广泛的回答。