熊猫读csv跳过＃字符

Question

我想在熊猫中读取以下文件“ test.csv”：

# TEXT 1
# TEXT 2
# STN,YYYYMMDD,   HH,   DD,   FH,   FF,   FX
# 
  225,19900101,    1,  110,   36,   41,   46
  225,19900101,    2,   90,   36,   36,   51
  225,19900101,    3,  120,   31,   31,   46

在csv中，我想跳过所有以＃开头的行，并且我想将第三行用作标题（列名），而标题中没有＃字符。

起作用的是：：

df = pd.read_csv(filename, header=2)
df = df.iloc[1:].reset_index(drop=True)
df.rename(columns={"# STN": "STN"},inplace=True)

哪个给：

      STN    YYYYMMDD     HH     DD     FH     FF     FX
0     225  19900101.0    1.0  110.0   36.0   41.0     46
1     225  19900101.0    2.0   90.0   36.0   36.0     51
2     225  19900101.0    3.0  120.0   31.0   31.0     46

但是我想知道是否有一种方法可以从导入中跳过此＃字符作为行，并获得不包含＃字符的标头（因此我不必手动查找必须跳过的行以及在何处找到标题）？