有什么方法可以改善这种SARIMA模型？

Question

我正在使用SARIMA模型使用98天的火车数据和4天的测试数据来预测时间序列。我的数据存在季节性和非平稳性。如所附的ACF和PACF图所示。使用SARIMA模型，生成带有摘要的模型。我尝试在SARIMA模型中更改不同的参数，以查看是否可以得到更好的拟合度，但所有参数都会使拟合度变差。当前模型无法对测试数据进行合理的预测，对此我将不胜感激。

ACF and PACF plot SARIMA model

Answer 1

您可以尝试使用寓言:: ARIMA进行最佳模型拟合的自动搜索（通过AIC或BIC）

IAF您的模型仍然无法输出合理的预测，我真的建议您将分析迁移到结构时间序列模型。