标签： machine-learning scikit-learn cross-validation k-fold
我已使用StratifiedKFold对我的训练数据集进行交叉验证。该模型已达到75％的准确度，我发现这是可以接受的。
我应该继续并将模型实现到测试集上吗？
model.fit(X_train, y_train) y_pred = model.predict(X_test) accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
还是我应该做其他事情来执行分层k折以获得新的测试集？