多项式回归不良图

Question

我对这件事很陌生，因此我一直在寻找解决方案并阅读博客等内容，但无济于事，如果您能与解决方案一起解释问题，我将不胜感激。

[！[] [1]] [1]

代码：

import pandas as pd

df = pead_csv(

x = StandardScaler().fit_transform(df)



}

d
    return
viz_polymonial()

Answer 1

首先，对多项式特征进行两次拟合，这是您的预期用途吗？

所描述的问题源于以下事实：plt.plot(X, Y)与(X[0], Y[0])的行(X[1], Y[1])，(X[1], Y[1])的{​​{1}}联接，等等。如果您将X和Y拖曳，您将获得不同的情节。这里的点是无序的，需要对它们进行排序以获得更平滑的图。

(X[2], Y[2])

如果您做的是最小的可复制示例，我将在我的机器上对其进行测试。