将如下所示的矩阵转换为data.table的最快方法是什么?
mat <- matrix(1:9, nrow = 3)
1 2 3
4 5 6
7 8 9
我可以使用以下代码将其转换为data.table
setDT(data.frame(mat))[]
但这是最快的方法吗?我们可以先将其转换为data.frame吗?
答案 0 :(得分:4)
这里有一些示例讨论形成data.table
的速度,即as.data.table
,setDT(as.data.frame(mat))
和setDT(data.frame(mat))
的速度。
mat <- matrix(1:5e3, nrow = 5)
microbenchmark(unit = "relative",
as.data.table(mat),
setDT(as.data.frame(mat))[],
setDT(data.frame(mat))[])
Unit: relative
expr min lq mean median uq max neval
as.data.table(mat) 1.433084 1.417747 1.340552 1.413278 1.414386 1.070289 100
setDT(as.data.frame(mat))[] 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 100
setDT(data.frame(mat))[] 1.287526 1.281964 1.237544 1.284735 1.258662 1.186977 100
mat <- matrix(1:5e3, nrow = 5e2)
microbenchmark(unit = "relative",
as.data.table(mat),
setDT(as.data.frame(mat))[],
setDT(data.frame(mat))[])
Unit: relative
expr min lq mean median uq max neval
as.data.table(mat) 1.114003 1.041410 1.083238 1.070029 1.049262 1.254732 100
setDT(as.data.frame(mat))[] 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 100
setDT(data.frame(mat))[] 1.680208 1.467538 1.482018 1.511009 1.479438 1.440440 100
备注:
setDT(as.data.frame(mat))[]
是速度的赢家
答案 1 :(得分:1)
您可以使用magrittr
管道:
mat <- matrix(1:9, nrow = 3) %>% data.table()
没有magrittr
:
mat <- data.table(matrix(1:9, nrow = 3))