解压缩Numpy数组列表

Question

我正在尝试打开一个大型数据集的pickle文件，但是结果数据类型遇到了问题。结果给出了一个列表，里面有一个数组，我需要解压缩列表才能将数组放到里面。我认为可以归结为以下示例。说我有

x = [array([1,1,1], [1,1,1])]

（类型（x）=列表）

我想解压缩此列表，使其仅是内部数组。即，我想要

y = array([1,1,1], [1,1,1])

（type（y）= numpy.ndarray）

我对Python编程比较陌生，可以借助它轻松地做到这一点。如果需要澄清我的问题，请告诉我。

我不确定这是否重要，但我使用的是Python 3.7.6。

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编辑

好像在为x放入数组时犯了一个错误。要澄清的是，这是我解压缩泡菜文件时得到的。

x = pandas.read_pickle(data_source)
print(x)
> [array([1,1,1],[1,1,1])]

Answer 1

对于数组，我想您有一个numpy数组，但是不能有类似的东西：

np.array([1,1,1], [1,1,1])

它抛出一个TypeError: data type not understood。

您必须像这样从外部包裹方括号：

np.array([[1,1,1], [1,1,1]])

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要回答您的问题，您可以执行以下操作：

y = x[0]

这使y成为<class 'numpy.ndarray'>。