我想知道如何删除第4行和第10行。我尝试过dropna和fillna,但是没有变化
df = pd.read_csv("reasoncode.csv",encoding='utf-8-sig')
df["config"].fillna(0, inplace=True)
df.to_csv("reasoncodes.csv", encoding = 'utf-8-sig')
答案 0 :(得分:0)
您可以这样做
dfnew = df[df.config!= '']
考虑id
是这里的主键。这基本上是在过滤掉那些没有主键的行。这将删除在新数据框中该字段为空的那些列。