2D转置卷积(解卷积)

时间:2020-04-06 21:29:01

标签: python image-processing gradient convolution

这里的业余爱好者:在给定以下限制的情况下,如何使用最速下降法编写二维转置卷积(即反卷积)以实现图像去模糊目的:

  • 不能使用任何Python内置函数

  • 无法显式转置矩阵

  • 无法显式执行矩阵向量乘法

我已经写了一个正向2D卷积方法,并且想重用它来执行向后过程。我不确定在给定的限制下如何做到这一点。

零填充过滤器似乎不起作用...

我没有数据科学方面的特定背景,因此感谢您的帮助!

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