如何检测图像中的裂缝？

Question

如何检测到可以在所附图像中看到的裂缝？我尝试了一些OpenCV算法，例如斑点检测（cv :: SimpleBlobDetector），但无法获得任何结果。

这是一张裁剪的图像，完整图像还具有其他一些功能，因此我不确定阈值是否可以使用，因为我必须获取检测到的裂缝的边界框。一种方法是分配几个（感兴趣的区域）ROI，并尝试在该ROI中进行检测，但此裂缝不会出现在图像的同一位置。有想法吗？

可以通过机器/深度学习（例如对象检测）解决此问题吗？如果我用裂纹数据集训练模型？由于图像的裂纹部分没有很多功能，因此我不确定此方法是否可以使用。请指导。

谢谢。

Answer 1

这些裂缝很难检测，因为图像嘈杂（大概是X射线）并且对比度很差，因此信噪比很低。

我会尝试通过使用高斯滤波器进行降噪（但仅限于水平方向）以保留水平边缘。然后检测水平边缘。

这与Gabor过滤器的作用有关。您可以尝试不同的方向。

Answer 2

使用数学形态学运算。 通过Matlab示例代码：

market_power_merged <- mutate(fitted_values = fitted(MP_regression)