我有下表：
name year code value
EISMA MEDIA GROEP B.V. 2017 IS_030_EBITDA 2303.0
EISMA MEDIA GROEP B.V. 2017 IS_09_PostTaxResult 1292.0
EISMA MEDIA GROEP B.V. 2018 IS_030_EBITDA 2280.0
EISMA MEDIA GROEP B.V. 2018 IS_09_PostTaxResult 1324.0
DUNLOP B.V. 2017 IS_030_EBITDA 43433.0
DUNLOP B.V. 2017 IS_09_PostTaxResult 1243392.0
DUNLOP B.V. 2018 IS_030_EBITDA 2243480.0
DUNLOP B.V. 2018 IS_09_PostTaxResult 1324.0
我想做一个数据透视表，以便每个公司根据年份只有两行。
所以预期的输出将是：
name year IS_030_EBITDA IS_09_PostTaxResult
EISMA MEDIA GROEP B.V. 2017 2303.0 1292.0
EISMA MEDIA GROEP B.V. 2018 2280.0 1324.0
DUNLOP B.V. 2017 43433.0 1243392.0
DUNLOP B.V. 2018 2243480.0 1324.0
如果仅考虑一家公司，则以下行有效：
df.pivot(index='year', columns='code', values = 'value')
但这不适用于两家公司。
有人可以帮我吗？
谢谢