有条件的平均熊猫-熊猫的每周平均值，其中非零值

Question

请原谅明显的错误-仍在学习。

我有一个带有高频数据的熊猫数据帧，这非常不一致。我必须计算每月平均值，但不能直接根据每日平均值进行计算。计算月平均数的条件是，每周至少应有1个数据点可计入月平均数。

由于每个月中一周的长度不均匀，所以我不能简单地使用每周平均值。我的目标是删除每周平均值少于两个的任何月份（从每周计算中），然后从每日值中计算每月平均值。

我正在尝试使用“ if”语句来计算此条件均值。 （通过“ if”语句，我想说，如果一周中的平均值非零，则该周应计入月均值，并且月均值应至少包括一个这样的每周均值）

在弄清楚语法方面的任何帮助将不胜感激。

这是我在代码中使用的方法，但是我知道它不会转换为我的意思：

for  week in  weeks:
    value = df_weekly.loc[df_weekly['week']==week]['mean'].values 
    if any (value >0):
        df_monthly = (df_daily_fix.groupby(["M","L","T" ,"year" ,pd.Grouper(freq='m')])["mean"]
                 .agg(["count", "mean"])
                 .reset_index().set_index(['Date']))


    else:
        df_monthly = np.nan

类似地，对于年度平均值，我将不得不至少选择四分之一。或每年平均值应具有每个季度的值。

谢谢您的期待。