标签： python tensorflow keras deep-learning
我正在做一个异常检测深度学习模型，并且试图找到一种训练模型的方法，以便可以依次查看特定时间段内的机器行为。 但是，我需要预测计算机在整个计算机上按周期分解的情况，而不是在单个计算机的整个持续时间内分解。从三月初到现在，大约每隔30分钟，我就会获得给定时间每台计算机性能数据的快照。
在这种情况下使用RNN LSTM是否有效？我如何训练模型以查看序列，同时确认一台机器是不同的，并且模型需要以不同的方式看待每台机器的序列？我是否应该重新设计我的看待方式。
非常感谢用于解决类似问题的任何建议或代码。