带有混合dtypes的pandas DatafFrame的类型提示

Question

我一直在为pandas DataFrame寻找健壮的类型提示，但似乎找不到任何有用的东西。这个问题几乎没有刮伤表面Pythonic type hints with pandas?

通常，如果我想提示函数的类型，该函数会将DataFrame作为输入参数：

import pandas as pd 
def func(arg: pd.DataFrame) -> int: 
     return 1

我似乎找不到的是如何键入提示混合dtypes 的DataFrame。 DataFrame构造函数仅支持完整DataFrame的类型定义。因此，据我所知，dtype中的更改只能在之后使用pd.DataFrame().astype(dtypes={})函数进行。

这在这里有效，但是对我来说似乎不是很Python

import datetime
def func(arg: pd.DataFrame(columns=['integer', 'date']).astype(dtype={'integer': int, 'date': datetime.date})) -> int:
    return 1

我碰到过这样的包装：https://pypi.org/project/dataenforce/，上面有这样的例子：

def process_data(data: Dataset["id": int, "name": object, "latitude": float, "longitude": float])
  pass

这看起来有些许希望，但可悲的是该项目已经过时了。

作为一名数据科学家，构建具有较长ETL流程的机器学习应用程序，我相信类型提示很重要。

您使用什么，有人键入来提示他们的熊猫数据框吗？