根据熊猫中的另一列找到最小值

Question

我必须在数据帧df（附带快照）的所有3个渠道（酒店，咖啡厅或餐厅）中找到销售额最低的渠道类型，因此输出将是销售额最低的渠道。 我正在编写的代码如下：

qlonglong

但这似乎是一些“索引错误”。我是否需要将Channel设置为索引并查找？还是有其他方法？

Answer 1

更改最后一行

print(df1.idxmin())

Answer 2

假设您想对除Channel之外的所有值列进行求和，那么所有代码​​都将处理到最后一行。代码的清理版本：

df = pd.DataFrame({"val": [1, 2, 3, 4], "Val2": [5, 100, 6, 7], "Channel": ["Hotel", "Cafe", "Restaurant", "Hotel"]})
df.groupby('Channel').sum().sum(axis='columns').idxmin()

如果您实际上想查找每列的idxmin，请删除.sum(axis='columns')