Question

我的df（使用熊猫）：

Value    Class
1        False
5        False
7        False
2        False
4        False
3        True
2        False

如果一行的Class为True，那么我还要将前n行全部设置为true。假设n = 3，则所需的输出为：

Value    Class
1        False
5        False
7        True
2        True
4        True
3        True
2        False

我查找了类似的问题，但它们似乎专注于添加新列。我想避免这种情况，而只需更改现有值的值即可。我的知识很有限，所以我不知道该如何解决。

Answer 1

想法是用Series.where将False替换为缺失值，然后使用Series.bfill的limit参数使用回填功能，最后将缺失值替换为False并将值转换为布尔值：

n = 3
df['Class'] = df['Class'].where(df['Class']).bfill(limit=n).fillna(0).astype(bool)
print (df)
   Value  Class
0      1  False
1      5  False
2      7   True
3      2   True
4      4   True
5      3   True
6      2  False

Python：如果DataFrame中的行x为True，如何将前n行设置为True

1 个答案: