Question

“ x”是熊猫数据框的一列。为了能够将“ x”乘以形状尺寸为（2，2）的Numpy，“ A”，我将“ x”转换如下：

x = copy[["x"]].values
x = np.asarray([x, 1.0]).reshape((1, 2))

然后我将转换后的“ x”数组乘以上述数组“ A”，并将“ K”添加到结果中。（K是一个常数= 0.01）：

J = x.dot(A).dot(x.T) + K

这将产生数组“ J”，其外观大致如下：

array([[array([[0.2531513 ],
       [0.25792632],
       [0.2462218 ],
       ...,
       [3.02035684],
       [3.09856273],
       [3.12451776]])]], dtype=object)

如您所见，数组“ J”包含另一个数组。内部数组有1418个元素。 J：

长度为1。
具有尺寸（1,1）。

我需要J的尺寸为（1418，1）。这是我尝试不起作用的（来自论坛）：

np.concatenate（J）.ravel（）
np.array（J）.flatten（）
np.array（J）.ravel（）
J.reshape（-1）
np.concatenate（J））

有人可以帮忙吗？我浏览了论坛，但找不到符合我确切要求的任何内容。

Answer 1

似乎您有一个对象数组，如下所示：

J = np.empty(1,object)
J[:] = [np.arange(1418)]
J >> array([array([   0,    1,    2, ..., 1415, 1416, 1417])], dtype=object)

因此，首先必须将其转换为数字数组，然后对其进行整形：

如果您希望J为（1418,1），请使用以下代码：

np.stack(J).reshape(-1,1)

Answer 2

该解决方案非常简单。我需要做的就是使用以下代码从周围的阵列中切出内部阵列：

J = J[0]

感谢所有尝试提供帮助的人。

将包含另一个数组的Numpy数组转换为单个数组

2 个答案: