clmm随机斜率

Question

我无法理解clmm（）模型中的随机斜率。 我们希望将行为前的锻炼（两个类别变量）与国家/地区作为随机效应来预测行为期间的锻炼。所以首先我的模型是这样的：

fm2 <- clmm(Ex_during ~ Ex_before + (1|Country), data=data6)
这样，我就毫无困难地理解了随机截距，因为这在Christensen CLMM教程中已有很好的描述。随机截距将代表每个国家的DV差异。

但是，在我看来，将Ex_before作为随机斜率引入（此模型显示出更好的模型拟合）是有道理的，因为我们不仅要考虑各个国家在因变量方面的差异，而且还要考虑预测变量与因变量之间的关系！

fm2.RS <- clmm(Ex_during ~ Ex_before + (Ex_before |Country), data=data6)

现在，我对每个国家和预测变量Ex_before的每个级别都具有随机影响。我绘制了它，但是我无法理解这些值。

CLMM中随机效应的值描述了什么？国家特定系数？但这是什么意思？