在cython中生成随机整数的最快方法?

时间:2020-05-05 04:44:30

标签: python random cython

我正在编写一个程序,该程序在任何地方都利用随机行为。

为了说明,我的代码如下:

cdef int r = 8, c = 14

cdef class myclass1:
    pass

many_functions = [f1, f2, ..., f20, ...]
# Each functions are quite different in code structures,
# so I can't just generate one big random sequence and use them

cdef myclass1 x

old_container = [...] # contains many myclass1 instances

for _ in range(1000): #main loop
    new_container = []
    for x in old_container:
        func = random.choice(many_functions)
        new_container.append(func(x))
    old_container = new_container
# an example for f
cdef myclass1 f_n(myclass1 x):
    cdef int a, b, c
    a = random.randint(r)
    b = random.randint(c)
    c = random.randint(rc)
    # do something and return x

当前,每当我需要一个或多个随机整数时,我就会使用numpy.random.Generator.integers

cdef int m
m = rng.integers(r)

我不确定这是最好的方法。 即使我每次需要少量兰特,也可以使用numpy.random吗? 在纯python中只使用random.randint会更好吗? 还是我可以选择其他更好的选择?

* edit:速度是我唯一关心的问题。很抱歉提出模糊的问题。

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