使用大熊猫用逗号分隔，后跟空格或仅空格

Question

这是我的df

"33, BUffalo New York"
"44, Charleston North Carolina "
], columns=['row'])

我的意图是用逗号分隔它们，然后用空格或类似的空格

33 Buffalo New York
44 Charleston North Carolina

我的命令如下：

df["row"].str.split("[,\s|\s]", n = 2, expand = True)

0   STD     City State
1   33      Buffalo New York
2   44      Charleston North Carolina

Answer 1

如pandas docs中所述，如果仅删除方括号，则split命令将执行应有的操作。此命令有效：

new_df = df["row"].str.split(",\s|\s", n=2, expand=True)

注意：如果您的城市中有空格，则此操作将失败。如果状态中有空格，它就可以工作，因为n=3确保产生3列。
您唯一缺少的部分是将第一行设置为标题。按照回答here，您可以使用熊猫的iloc command：

new_df.columns = new_df.iloc[0]
new_df = newdf[1:]
print (new_df)
# 0 STD        City            State
# 1  33     BUffalo         New York
# 2  44  Charleston  North Carolina