Question

我有一个问题已经解决了一段时间，但无法理解。

我正在使用Python进行数据分析项目。我有这个数据集，其中包含坐标点x和y。我将数据集存储在名为df的熊猫DataFrame中。数据集包含400行，每2列包含x和y坐标，它们是float64对象。

对于我的计算，我需要将此DataFrame转换为list，我们将其称为df_list。我使用df.values.tolist()命令执行此操作。

我还需要将相同的dataframe转换为numpy array，我们称之为df_numpy。我使用df.to_numpy()命令执行此操作。

现在，我的问题是某些值无法正确转换为list。奇怪的是，总是一个错误的坐标输入，但并不总是相同。

让我通过提供一些输出值来进行解释：

print(df.loc[0])
print(df.loc[1])
print(df.loc[2])
print(df.loc[3])
print(df.loc[4])

X 1.000000

Y 0.561865

名称：0，dtype：float64

X 0.351548

Y 0.002068

名称：1，dtype：float64

X 0.523878

Y 0.337961

名称：2，dtype：float64

X 0.948091

是0.456298

名称：3，dtype：float64

X 0.608648

Y 0.806752

名称：4，dtype：float64

print(df_numpy[0])

print(df_numpy[1])

print(df_numpy[2])

print(df_numpy[3])

print(df_numpy[4])

[1。 0.56186462]

[0.35154843 0.00206845]

[0.52387755 0.33796057]

[0.94809129 0.45629823]

[0.60864801 0.80675194]

print(df_list[0])

print(df_list[1])

print(df_list[2])

print(df_list[3])

print(df_list[4])

[1.0，0.5618646171659081]

[0.3515484263307057，0.0020684547262851357]

[0.5238775486787602，0.3379605736871545]

[1.1245393310467733，0.6538012024565103]

[0.6086480098218077，0.8067519389187792]

如您所见，list中位置3的数字不同于DataFrame和numpy array中的数字。

请问为什么会发生这种情况？

谢谢。

Answer 1

弃用pandas.DataFrame.values！

如果您访问pandas docs以获得.values，则会看到一个红色的大警告，上面写着：

警告：我们建议您改用DataFrame.to_numpy（）。

将数据框转换为列表时更改值

1 个答案: