输入标准化和标准化

Question

我正在训练门控循环网进行股价预测。在测试不同的输入类型时，我误将规范化并获得了更好的结果。我使用数据归一化在3分钟的时间范围内进行价格变化，而不是5分钟（经过训练）。因此数据缩放超出范围<0; 1>， 并且比正确归一化的效果更好。

1. 我可以从中得出什么？

我的输入是在〜<-3; 3>范围内的每毫值，但大多数输入非常小，在〜<-0.02; 0.02>范围内

1. 对于这种类型的数据，标准化优于标准化吗？
2. 什么是标准值范围？是否还需要归一化以获得范围<0; 1>？ 我的输入层是具有tanh激活功能的GRU，所以如果我理解正确，输入范围可以在<-1; 1>范围内？例如，对于激活范围为<0：1>的Sigmoid之类的输入层，是否需要进行规范化？