标签： probability decision-tree training-data lower-bound
如果我知道节点数，错误率和概率，如何测量决策树所需的最少训练示例？有什么公式吗？
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我不认为有一种确切的方法来知道所需的训练示例，只是继续训练并计算示例的数量（您可以在循环中创建一个计数器），同时可以看到准确性和损失。准确度达到70％或更高，那么您可以说这是最低要求