最近，我读了一篇有关反量化方法的论文（Thesis等，2015），该技术是一种将离散变量转换为连续变量的技术。
Theis，L.，Oord，A. v。d。和M. Bethge。关于生成模型评估的注释。 arXiv预印本arXiv：1511.01844，2015年。
但是，我无法理解本文3.1段落中引入的以下概念：
当有两个条件时，（1）D维x是离散变量，采用{0,1,2，...，255}中的值（2）经去量化的数据x由y = x给出+ u，其中u从[0,1 [^ D
作者说，他们在x上定义了模型密度q（y）和概率质量函数Q之间的关系：
Q（x）= \ int _ {[0,1 [^ D} ^ {} q（x + u）du，
其中int_ =整数 （我的信誉点不足以将此公式表示为图片。） （如果您想更精确地查看方程式，请参阅论文。）
我不明白为什么这个方程式（这个定义）是合理的。 请任何人帮助我！！！