列值取决于数据框Python中的先前值

Question

我有一个数据框“ bd”，如下所示：

    Unnamed: 0  timestamp   open    high    low close   volume  close_time  quote_av    trades  tb_base_av  tb_quote_av ignore  Ticker  log
0   0   17/04/2018  0.01000 0.02500 0.01000 0.02056 10026646.20 1.524010e+12    212822.90450    14612   3080879.33  65362.06898 0.0 ADABNB  0.720762
1   1   18/04/2018  0.02061 0.02227 0.02050 0.02131 6150235.16  1.524100e+12    131540.20910    8736    2932444.56  62649.93292 0.0 ADABNB  0.033400
2   2   19/04/2018  0.02126 0.02239 0.02125 0.02182 4029868.44  1.524180e+12    87958.85789 6894    1975139.34  43153.92312 0.0 ADABNB  0.026000
3   3   20/04/2018  0.02180 0.02429 0.02171 0.02400 4082134.58  1.524270e+12    94989.57750 7674    1489298.21  34675.98730 0.0 ADABNB  0.096144
4   4   21/04/2018  0.02400 0.02494 0.02031 0.02145 6363706.18  1.524360e+12    138161.60430    7733    3469179.07  74832.05245 0.0 ADABNB  -0.112329

我希望“隔日”列仅等于log（-1），以便如果两天的行情栏相同，则返回第二天的日志。我尝试创建一个像这样的新列：

bd['Next Day'] = np.where(bd['Ticker'] == bd[['Ticker'](-1)], bd['log'].shift(-1)) 

我还尝试了以下方法：

bd['ND2'] = bd['Next Day'].apply(lambda x: bd['Next Day'] if bd['Ticker'] == bd['Ticker'](-1) else '')

但是我收到一个错误“列表”对象不可调用。或在第二种情况下不能调用“系列”对象

谢谢。