如何只为每个卷积层设置修改后的权重？

Question

我目前正在做一些关于修改权重而不是模型每个卷积层偏差的实验。

对于模型的每个层，我使用layer.get_weights()[0]来获取权重。在修改了该特定图层的权重值之后，我想将权重设置回相应的图层。

我想为此目的使用set_weights()方法，但是，它需要输入权重和偏差，因此我无法实现。将权重值设置回模型各层并保持偏差不变的最简单方法是什么？

我只是一个初学者，如果这个问题不合适，请给我一些建议和想法。

Answer 1

layer.get_weights()返回numpy数组的列表。元素0是权重，元素1是偏差。实际上，我现在不记得也无法检查它，此列表可以包含其他内容，但是我认为这对您的情况并不重要。

因此您可以执行以下操作：

params = layer.get_weights()
weights = params[0]
biases = params[1]
my_weights = <your modifications>
layer.set_weights([my_weights, biases])