我还收到了一个包含多个虚拟变量和其他变量的数据集。基本上我想做的是使用rms中的summary.formula创建汇总表。但是,我不知道如何从多个虚拟变量创建单个变量,它们不是互斥的。这是可能吗。当然我可以创建一个表等,但是我不能使用summary.formula,我喜欢summary.formula输出,只包括虚拟变量的各个级别。
编辑: 澄清:a& b需要进行总结,但它们不是相互排斥的。由于记录了每一行的年龄,我需要总结一下& b为一个变量,以便在summary.formula中使用。我编辑了下面的代码,以便0和1分别变为NA或a,b。
我希望summary.formula输出是这样的:
h<-data.frame(a=sample(c("A",NA),100,replace=T),b=sample(c("B",NA),100,replace=T),age=rnorm(100,50,25),epo=sample(c("Y","N"),100,T))
library(rms)
summary.formula(epo~age####+summary variable of a & b######,method="reverse",data=h)
#-----------------
Descriptive Statistics by epo
+---------+--------------------------+--------------------------+
| |N |Y |
| |(N=56) |(N=44) |
+---------+--------------------------+--------------------------+
|age |31.53434/48.90788/67.69096|28.63689/43.93502/57.81834|
+---------+--------------------------+--------------------------+
|sab : A | 25% (14) | 16% ( 7) |
+---------+--------------------------+--------------------------+
| B | 27% (15) | 32% (14) |
+---------+--------------------------+--------------------------+
答案 0 :(得分:2)
使用paste()似乎可以接受。
h$sab <- paste(h$a, h$b, sep="_")
summary.formula(epo~age+sab,method="reverse",data=h)
#-----------------
Descriptive Statistics by epo
+---------+--------------------------+--------------------------+
| |N |Y |
| |(N=56) |(N=44) |
+---------+--------------------------+--------------------------+
|age |31.53434/48.90788/67.69096|28.63689/43.93502/57.81834|
+---------+--------------------------+--------------------------+
|sab : 0_0| 25% (14) | 16% ( 7) |
+---------+--------------------------+--------------------------+
| 0_1 | 27% (15) | 32% (14) |
+---------+--------------------------+--------------------------+
| 1_0 | 25% (14) | 34% (15) |
+---------+--------------------------+--------------------------+
| 1_1 | 23% (13) | 18% ( 8) |
+---------+--------------------------+--------------------------+
另一种选择可能是interaction():
summary.formula(epo~age+interaction(a,b),method="reverse",data=h)
如果您希望将逻辑“OR”应用于变量组合,请使用:
h$a_or_b <- with(h, a|b)
summary.formula(epo ~ age+ h$a_or_b,method="reverse",data=h)