sess.run（[训练，损失，准确性]执行顺序？

Question

我正在尝试理解以下代码：“ Omniglot Character Set Classification Using Prototypical Network”。

我认为这是来自Tensorflow v.1.x。

我不理解并且已经在Internet上搜索过的代码是：

_, loss_, accuracy_ = sess.run([train, loss, accuracy], feed_dict={support_set: support, query_set: query, y:labels})

它将同时或以任何顺序运行train，loss和accuracy？

但是我不明白为什么要使用这三个操作，因为train是：

train = tf.train.AdamOptimizer().minimize(loss)

我想如果我运行train，它也会运行loss。

顺便说一句，我刚刚开始学习Python和Tensorflow。我发现了这篇文章：“ 1- Graph and Session”，在其中很好地解释了什么是图形以及如何运行它，但没有解释其执行顺序。