我目前有一个关于使用TensorFlow进行增量训练的问题。 我想从一个已有的模型开始训练，可以说是训练有2个标签的功能。 输入和输出已经嵌入为整数。
当前，我要实现的是： 1.假设我已经有一个经过训练的带有2个标签的大量数据集的模型。 2.创建一个支持1个额外标签（3个标签）的新模型。 3.从训练有2个标签的旧模型中初始化新模型的变量。 4.继续使用新数据集进行训练。
我在TensorFlow文档中遇到了以下两个API： https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/VocabInfo https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/WarmStartSettings
如果输入为字符串，并且我们为模型提供了新旧“ vocab”的列表，则似乎可以这样做。
但是，就我而言，我的输入/输出已经嵌入为整数，因此不再以字符串形式出现。似乎上述API并不完全适合我的情况。
我的问题是： 1.如果字符串已经转换为整数，是否可以应用上述API？ 2.如果无法实现＃1，我还有其他方法可以实现自己的目标吗？
感谢您的帮助。