更改特定颜色范围以在CV2或PIL中显示颜色

Question

我的图片如下

在此图像中，我想将黄色数字转换为BLACK颜色，将RED区域转换为灰色。黑色和灰色区域不应更改。 我该怎么做？有人可以帮忙吗？ 我看了几个问题，但我无法弄清楚。另外，由于黄色和红色两种颜色并不完全相同，而是在一定范围内，因此我无法直接替换这些颜色。 CV2或PIL都可以。

如果必须使用HSV值，请让我知道如何计算范围。已经提出了这个问题，并且已经有一些答案，但是我无法理解，所以任何其他指导都将有所帮助

我期望的输出类似于下面的图片（通过在Gimp中绘制像素来创建）。不完全是您所看到的，但是您知道我在寻找什么。

更新 我最终使用的解决方案如下。这使所有黄色字母变为黑色，这对我来说已经足够了（我认为，通过类似的方法，所有红色区域也可以变为灰色）

img = Image.open('Testpic.jpg').convert('RGB')

roi = img.crop((652,125,697,295))
orig_color1 = (210,140,0)
orig_color2 = (210,210,210)

replacement_color = (4,4,4)
roi = roi.resize((288, 1014), Image.ANTIALIAS)
data = np.array(roi)
data[((data >= orig_color2)).all(axis = -1)] = (255,0,0)
data[((data >= orig_color1)).all(axis = -1)] = replacement_color
data[((data == (255,0,0))).all(axis = -1)] = (255,255,255)

img2 = Image.fromarray(data, mode='RGB')

Answer 1

您的图像质量不是最好的，并且如果可以得到更好的输入，您的结果应该会得到改善。我只是展示一种使用 ImageMagick 的技术，如果有人喜欢的话，可以稍后将其转换为Python wand-这应该不太困难。

因此，在这种情况下，与其在HSL色彩空间中选择范围，不如将图像重新映射到特定调色板更容易，而且可能更好，因为您只想区分4种颜色。因此，我制作了以下4种颜色的调色板-像这样的黑色，灰色，黄色和红色：

magick xc:"gray(15)"  xc:"gray(178)" xc:"rgb(230,50,30)" xc:"rgb(230,190,90)"  +append palette.png

这使这个（大大放大了）的4x1调色板：

然后我将您的图像重新映射为该调色板的颜色：

magick column.png +dither -remap palette.png intermediate.png

然后，我将所有接近黑色的颜色替换为黑色，将所有接近红色的颜色替换为白色：

magick intermediate.png -fill black -fuzz 30% -opaque yellow -fill white -opaque red result.png

显然将-fill white更改为-fill "gray(180)" if you want the background uniform, or add阈值50％`：

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如果由于某种原因不想使用wand，则可以使用my answer here量化到相同的特定4色调色板。