标签： neural-network classification recurrent-neural-network
因此，我的任务是将不同的职务分类。数据确实很嘈杂，包含大约200个类别，其中包含大约20个职位。因此，我的想法一直是使用Triplet损失创建基于字符的RNN，创建嵌入，然后对嵌入进行相应的分类。
但是，到目前为止，我只是失败了。三重丢失RNN占用大量时间，或者最后的分类任务失败。
有人可以指出我正确的方向吗？
我的问题是：选择的方法是个好主意吗？还是有好的替代方法？
非常感谢所有帮助！