我有一个熊猫数据框。
在一列（“列表”）中，我在每一行中都有一个日期列表（例如，第1行是10个日期的列表，第2行是8个日期的列表，依此类推）-因此请注意，它不是一个列表，但一列列表。
在新列中，我想要列表的另一列；布尔型真/假列表（对应于“列表”列中的每一行），将每个列表中的日期与目标日期进行比较。
作为我要执行的操作的示例： -df.List [0]是日期列表：2019/01 / 01、2019 / 01 / 02、2019 / 01 / 03、2019 / 01 / 04、2019 / 01/05 -目标日期为2019/01/03 -我想创建df.Boolean [0] = False，False，True，False，False
当我尝试在单行上执行此操作时，可以实现以下目的： df.List [0] == df.Target [0]，其中df.List [0]是日期列表，而df.Target [0]是单个目标日期
但是当我尝试对df中的所有行重复此操作时，它不起作用： df ['Boolean'] = df.apply（lambda x：（x ['List'] == x ['Target']），轴= 1）
我不想手动使用循环来执行此操作。
非常感谢任何帮助。