Question

这是我的问题：

这是我的DataFrame的示例（实际上是从2002年到2012年）

  icon.circle.strokeWidth = 0;
  icon.image.properties.width = "100%";
  icon.image.properties.height = "100%";
  icon.image.properties.maxWidth = "100%";
  icon.image.properties.maxHeight = "100%";

哪个给这个

df = pd.DataFrame(
    {'Date':["2002-07-31","2002-07-31","2002-07-31","2002-07-31","2002-07-31","2002-08-31","2002-08-31","2002-08-31","2002-08-31","2002-08-31",'2002-09-30','2002-09-30','2002-09-30','2002-09-30','2002-09-30'],
     'Name': ["Paul", "John", "Silvia", "Mike", "Cindy","Paul", "David", "Harry", "Mike", "Britney","Francis", "Michael", "Charlie", "Joe", "Hilary"]})

，我想通过从2002-07-31到2002-08-30以及从2002-08-31到2002-09-30保留所有名称的固定，对从每月到每日DataFrame的系列进行重新采样（更改仅发生在每个月的月底，因此看起来就像使用ffill（）方法进行重新采样）。

我正在寻找的结果是这样的：

       Date     Name
0   2002-07-31  Paul
1   2002-07-31  John
2   2002-07-31  Silvia
3   2002-07-31  Mike
4   2002-07-31  Cindy
5   2002-08-31  Paul
6   2002-08-31  David
7   2002-08-31  Harry
8   2002-08-31  Mike
9   2002-08-31  Britney
10  2002-09-30  Francis
11  2002-09-30  Michael
12  2002-09-30  Charlie
13  2002-09-30  Joe
14  2002-09-30  Hilary

如您所见，名称仅在每个月底更改。对我而言，最困难的步骤是我选择了5个名称，但我真的不知道如何重新采样到每日数据框，而每天仍然有5个名称。

我已经查看了此链接

Resampling Error : cannot reindex a non-unique index with a method or limit

但这不是一个真正的问题，我仍然没有找到任何解决方案来管理我的问题。如果您有任何想法，欢迎您！

Answer 1

首先，确保您的Date列是datetime对象：

df['Date'] = df.Date.astype('datetime64')

然后，按Date列分组，按天将名称汇总到list，resample并填写，最后执行explode展开{{1} }个名称：

list

Answer 2

我将透视数据并使用ng run test对数据进行采样，然后堆叠：

asfreq

输出：

(df.assign(group=df.groupby('Date').cumcount())
  .set_index(['Date','group'])['Name']
  .unstack()
  .asfreq('D').ffill()
  .unstack()
  .reset_index('group',drop=True)
  .reset_index(name='Name')
)

从每月到每天重新采样数据帧

2 个答案: