我是一个非常新的编码员,所以如果你们能帮助我的话,那就太好了。
我可以以“数字”优先的方式组合“数字”和“数字2”,除非没有值(NaN)。当“数字”为NaN时,我们将使用“数字2”中的条目
换句话说,我想组合“数字”和“数字2”,如果“数字”为NaN,则使用“数字2”的输入。如果“数字”有一个条目,请将其保留为合并的条目。这类似于合并两个数据帧的左合并。
顺便说一句,我正在使用python和pandas。
更新:尝试使用np.where
答案 0 :(得分:2)
或者您可以使用AND n.n > 0
:
0
然后只需INSERT @num(n) SELECT TOP (255)
row_number() OVER (ORDER BY (SELECT NULL))
Number2列
答案 1 :(得分:1)
bfill(axis=1)
和iloc
df = pd.DataFrame({
'Name': df['Name'],
'Number': df.filter(like='Number').bfill(axis=1).iloc[:,0]
})
答案 2 :(得分:0)
您不需要merge
。您可以为此使用numpy.where
:
import numpy as np
df['Number'] = np.where(df['Number'].isna(), df['Number 2'], df['Number'])