CPU密集型线程智慧

Question

我想在一台机器上运行一批20个CPU密集型comps（基本上很长时间嵌套for循环）。

这20个工作中的每一个都不与其他工作共享数据。

如果机器有N个核心，那么我应该将这些作业中的N-1分开吗？还是N？或者我应该只启动所有20个，并让Windows弄清楚如何安排它们？

Answer 1

不幸的是，没有简单的答案。确切知道的唯一方法是实施并随后分析您的应用程序。

通常，为了获得最大吞吐量，如果作业是纯CPU，则每个核心需要一个。根据工作类型，这将包括每个超线程代码一个或每个“真正的物理核心”一个。 （如果所有20个工作的工作相同，那么超线程通常会减慢整体工作......）

如果作业具有任何非CPU功能（例如读取文件，等待任何内容等），那么＆gt;每个核心的1个工作项往往会好得多。在许多情况下，这会有所改善。

Answer 2

通常情况下，如果您不共享数据，不会阻塞IO，并且使用大量CPU，并且使用所有CPU（例如N个线程）的框中没有任何其他内容正在运行（可能还有一些注意事项）最好的主意。

最好的选择可能是让它可配置并对其进行分析，看看会发生什么。

Answer 3

您应该使用某种线程池，因此（合理地）可以轻松调整线程数而不影响程序结构。

完成上述操作后，相对于可用处理器数量，找到相当理想的线程数是一个相当简单的测试问题。有可能即使它们/如果它们看起来应该是纯粹的CPU绑定，你将获得更好的线程数＆gt; N的效率，但关于唯一的方法是确保测试。