Question

我有两个DataFrames，如下所示：

df1 = 


 name1 name2  name3   ....    nameXXX 
  5.1   1.2    1.1    ...      223.2
  3.22  1.34   1.5    ...      213.2
  4.3   1.32   1.23   ...      523.2
  5.2   1.1    1.543  ...      223.2

df2=

name1     0.2
name2     0.1
name3     0.43
...       ...
nameXXX   0.21

我需要什么：

df3 =

 name1       name2         name3     ...         nameXXX 
5.1 * 0.2   1.2 * 0.1    1.1 * 0.43  ...      223.2 *  0.21
3.22* 0.2   1.34* 0.1    1.5 * 0.43  ...      213.2 * 0.21
4.3 * 0.2   1.32* 0.1    1.2 * 0.43  ...      523.2 * 0.21
5.2 * 0.2   1.1 * 0.1    1.54* 0.43  ...      223.2 *  0.21

name是列标题
基本上，我想将df1的每一列乘以df2中存在的数字，该数字位于df1列标题的同一行中
< / li>

我看到了以下问题，但找不到解决问题的方法：

1）How to select rows from a DataFrame based on column values?

2）Pandas: pairwise multiplication of columns based on column name

3）Multiply columns of a dataframe by getting the column names from a list

4）pandas: Select dataframe columns based on another dataframe's columns

Answer 1

如果func didBegin(_ contact: SKPhysicsContact) { case PhysicsCategory.coin.rawValue: print("collect a coin") if let coin = otherBody.node as? Coin { coin.collect() // Add the value of the coin to our encounter: self.coinsCollected += coin.value hud.setCoinCountDisplay(newCoinCount: self.coinsCollected) print("self.coinscollected") }列是您的索引，则只需

name

如果它是普通列，则可以将其设置为索引：

df1.mul(df2.iloc[:,0], axis='columns')

输出：

df1.mul(df2.set_index(0).iloc[:,0], axis='columns')

Answer 2

让我们这样做

df1=df1.mul(df2,axis=1)

Answer 3

我认为您需要更新列，实质上，如果与其他df中的行具有相同数量的列，则可以尝试：

cols = df1.columns 对于我在山口： df1 [i] = df1 [i] * df2.loc [i] .values

在手机上打字很抱歉，格式化

使用其他数据框的值，根据列名称乘以熊猫数据框的行

3 个答案: